5. Markov chain : 정의만 놓고 얘기한다면 마코프 성질을 만족하는 확률과정을 뜻하지만, 여기서는 아래 정의에 한정해서 바라보자 : Random variables $X,Y,Z$ form a Markov chain $X \rightarrow Y \rightarrow Z$ if the joint probability can be written as $$ p(x,y,z) = p(x)p(y|x)p(z|y). $$ $Z$의 조건부 분포가 오직 $Y$에만 의존하고 $X$와는 독립이다라는 뜻이다. 이로부터 아래 이론들이 도출될 수 있다 : (1) If $X\rightarrow Y$ and $Z=f(Y)$, then $X \rightarrow Y \rightarrow Z$. (2) Data-processin..